MMythic Loop
Środowisko programowania z AI

Pętle aktualizacji gry

Użyj stałego kroku aktualizacji małej symulacji gry.

● ● ●Mythic Loop●
Sposoby pracy · Pętle aktualizacji gry ×
accumulator += frameDelta;
for (let n = 0; accumulator >= step && n < maxSteps; n++) {
  updateSimulation(step);
  accumulator -= step;
}
✳Użyj stałego kroku aktualizacji małej symulacji gry.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska
ProjektPrzetestuj długą pauzę i ogranicz nadrabianie, by spóźniona klatka nie wywoływała nieskończonych aktualizacji.
Sprawdź przed zastosowaniemPorównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.
ModeleDodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Sposoby pracy

Pętle aktualizacji gry

Sposoby pracy ↗
Sposoby pracy
accumulator += frameDelta;
for (let n = 0; accumulator >= step && n < maxSteps; n++) {
  updateSimulation(step);
  accumulator -= step;
}
Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗